MietAssistent

Unser Kunde kam mit folgendem Briefing:

Sein Auftrag: Herausfinden, ob man hier ein Produkt bauen kann und ob Leute bereit sind, dafür zu zahlen. Wenn ja, das Produkt starten und die ersten zahlenden Kunden gewinnen.

92% aller Startups scheitern innerhalb der ersten drei Jahre. Der Hauptgrund ist, dass nicht genug Leute ihr Produkt kaufen und sie keinen Profit machen.

Bevor man also ein Produkt entwickelt, muss man herausfinden, ob Leute bereit sind, einen angemessenen Betrag für das Produkt zu zahlen.

Leute zahlen in der Regel nur Geld für ein Produkt, wenn dieses ein Problem löst. Ein Produkt ist also eine Lösung.

Dabei gibt es verschiedene Arten von Problemen. Manche sind funktional: Ich will keine Werbung mehr hören, also zahle ich für Spotify Premium. Manche sind emotional: Ich will mich weniger gestresst fühlen, also zahle ich für eine Meditations-App. Und manche sind sozial: Ich will dass andere mich auf eine bestimmte Art wahrnehmen, also kaufe ich eine Apple Watch statt einen günstigeren Fitness-Tracker.

MietAssistent löst auf den ersten Blick ein funktionales Problem: Wohnungssuche kostet Zeit. Wie wir später noch sehen werden, bedient es aber auch ein emotionales: sich nicht selbst damit beschäftigen müssen. Diese Unterscheidung wird in Schritt 5 noch wichtig.

Für uns hiess das: wir mussten zuerst ganz genau definieren, was das Problem ist.

Nach Interviews mit verschiedenen Personen auf Wohnungssuche und simulierten Suchen haben wir festgestellt: Wer eine Wohnung sucht, verbringt im Schnitt zwei Stunden pro Woche auf Portalen und prüft mehrmals täglich das E-Mail-Postfach nach neuen Inseraten.

Man investiert also Zeit und Energie in konstante Bereitschaft.

Nach technischer Recherche und ein paar Prototypen haben wir festgestellt, dass wir den ganzen Prozess der Wohnungssuche bis zur Besichtigung mit einem AI-Agent automatisieren können.

Optimal wäre eine Lösung, in der der User nur einmal beschreibt, was für eine Wohnung er sucht (Gebiet, Grösse, Budget), und danach nichts mehr tun muss. Ein AI-Agent durchsucht alle Portale und Inserate, fragt mit eigens generierten Texten Besichtigungen an und trägt die Termine direkt in den Kalender des Users ein.

Jetzt kannten wir also das Problem, das wir lösen wollen, und wussten, dass wir es technisch lösen können. Ein AI-Agent kann die Wohnungssuche bis zum Zeitpunkt der physischen Besichtigung übernehmen.

Diese Lösung zu bauen machte aber nur Sinn, wenn Wohnungssuchende auch bereit sind, dafür einen angemessenen Betrag zu zahlen. Wir haben diesen bei 33 CHF pro Monat festgelegt. Der technische Betrieb des Produkts kostet 3 CHF pro Monat. 30 CHF wären also Profit nach Abzug der Marketingkosten.

Aber wie findet man jetzt heraus, ob die Zielgruppe das zahlen wird?

Es gibt nur eine wahre Lösung: Man startet den Verkauf an fremde Menschen. Das liefert glasklar ein Ja oder Nein.

Aber wie testet man das, wenn noch kein Produkt existiert?

Man nutzt einen MVP. Das Wort stammt aus dem Silicon Valley und bedeutet so viel wie „minimal nutzbares Produkt". Also die kleinste Version, mit der du testen kannst, ob jemand dein Produkt überhaupt kaufen und nutzen will. So kannst du ohne grosse Entwicklungskosten testen, ob Leute wirklich bereit sind, echtes Geld zu zahlen.

Ein simples Beispiel: Wenn du ein neues Gericht erfindest, sagen wir Broccoli-Fondue, und dafür eine Restaurantkette eröffnen willst, wäre dein MVP ein Foodtruck. Damit testest du zuerst, ob jemand dein Broccoli-Fondue kauft, wieviel du dafür verlangen kannst und ob die Leute auch mehrmals kommen, bevor du in echte Restaurants investierst.

Wir haben mit dem ganzen Team zehn Tage am Stück gearbeitet und den gesamten AI-Agent gebaut. Über 3.000 Testfälle wurden durchgeführt, um auch den kleinsten Fehler zu beheben. Ausserdem haben wir eine Landingpage und eine Webapp gebaut, in der die User ihre Suche verwalten können.

Aufgrund der guten Meta-Ads-Resultate war klar, dass über 90% des Traffics von Instagram-Werbung kommen würde. Das Wichtigste an Branding und Landingpage war also, dass sie diesen Traffic konvertiert.

Für so einen Fall sind zwei Dinge entscheidend:

• Der Value muss innerhalb von drei Sekunden klar ersichtlich sein.
• Es muss Social Proof geben.

Denn Personen, die auf eine Instagram-Werbung klicken, interessiert nur: Was nützt mir das genau, und warum soll ich dem vertrauen?

Wir haben also im Hero-Element, das man beim Laden der Website sieht, klar beschrieben, was der Wert ist, und direkt Fotos von echten Gesichtern sowie Selfie-Video-Testimonials eingefügt, um Vertrauen zu schaffen. Ausserdem haben wir die Landingpage Mobile-first gebaut, weil 95% des Traffics auf Instagram vom Smartphone kommen.

Nach Fertigstellung des Produkts haben wir wieder Werbung auf Instagram geschaltet. Im ersten Monat haben wir von jedem neuen User persönlich telefonisches Feedback eingeholt und wenn nötig Verbesserungen vorgenommen. Personen, die den Kauf abgebrochen hatten, haben wir ebenfalls telefonisch angerufen und nach dem Grund gefragt.

Parallel haben wir über 30 verschiedene Video- und Image-Ads getestet, um die effektivste Werbung zu finden, bis wir einen ROAS von 2.0 erreicht haben.

Wir haben fünf verschiedene Funnels gegeneinander getestet, also das Formular, das man vor dem Bezahlen ausfüllt, um herauszufinden, ob ein kürzerer oder längerer Funnel mehr Conversion bringt.

Ausserdem haben wir das gesamte Userverhalten getrackt und analysiert. Daraus haben wir interessante Learnings gewonnen.

Beispielsweise hatten wir angenommen, dass fast nur Personen in grossen Städten wie Zürich unser Produkt nutzen werden, weil die Wohnungssuche dort schwieriger ist. In Realität kamen aber 40% der Käufe aus ländlichen Gebieten, wo die Wohnungslage weniger angespannt war. Diese User hätten es auch selbst machen können, waren aber einfach zu faul.

Faulheit war also der Kaufgrund. Wie wenn man den Pizzakurier bestellt, während man zuhause auf dem Sofa sitzt.

Wir konnten unserem Kunden einen AI-Agent übergeben, der eine neue Nische im Schweizer Markt bedient, die ersten 10’000 CHF Profit gemacht hat und in einer idealen Lage ist, um VC-Funding aufzunehmen und zu wachsen. Dieses Produkt lässt sich auch in anderen europäischen Ländern einsetzen.